NEW DATE: 20th November 2025, from 13.00-15.00 in room 40.3.45
Would you like to try a bit of digital methods yourself? Unsure how to get started? Consider joining this Digital Media Lab workshop, led by postdoc Frederik Møller Henriksen. No prior skills needed, just bring your laptop. Both students and colleagues are most welcome. Snacks and drinks will be served.
If you have any questions, please contact Frederik on frmohe@ruc.dk
If you would like to participate, please register by 18 November to frmohe@ruc.dk
29 Oct 12-13 in Digital Media Lab, Roskilde University, room 40.3.045
Tool Lunch – bring your lunch and expand your digital methods horizon
ManuScrape er et brugervenligt værktøj, der gør storskala netnografisk forskning tilgængelig for alle. Det er udviklet af MOD-lab og CodeCollective som et specialbygget redskab til dataindsamling i MOD-labs projekter. Med ManuScrape kan du uden besvær indsamle, berige og analysere data fra platforme som Discord, Facebook, Instagram og andre webbaserede medier. Du kan dokumentere visuelle interaktioner, tilføje noter, kode data samt sikre datasikkerhed gennem anonymiseringsfunktioner, så GDPR-overholdelse fastholdes.
Professor i sociologi ved KU, Jakob Demant, gennemgår hvorfor programmet blev udviklet, herunder den open source-proces, som det er skabt gennem. Vi ser nærmere på de centrale funktioner via en demonstration. Desuden afholder vi en kort workshop, hvor deltagerne får hands-on erfaring med værktøjet. Der vil bliver cirkuleret et paper om programmet (in review) og man er velkommen til at downloade og afprøve/anvende det!
Programmet bygger på forskningsprincipper om mindst mulig indgriben, idet det registrerer observationer på en måde, der afspejler state of the art i samfundsvidenskab, digital humaniora samt NGO’er, medier og andre, der studerer onlineadfærd. ManuScrape er udviklet efter open source-principper, hvilket betyder, at kildekoden frit kan ses, modificeres og videreudvikles. Denne gennemsigtighed styrker både tilliden til GDPR-overholdelsen og muliggør samarbejde og innovation. Dermed sikrer vi, at ManuScrape forbliver tilgængeligt, pålideligt og i løbende udvikling.
Programmet er også en stor hjælp hvis man ønsker at gøre sine kvalitative observationelle data tilgængeligt i et OpenScience format for andre forskere.
Det pibler frem med nye danske sociale medier for tiden. Fælles for dem er, at de vil befri os fra big tech og gøre verden til et lidt bedre sted. Meningspunktet.dk er et af disse initiativer. De vil afløse Facebook på den centrale plads i det danske samfund og skabe forbindelser i nærmiljøerne, uden at brugernes data sælges, og uden at algoritmer styrer opmærksomheden. Vi får besøg af Meningspunktet.dk, som fortæller om visionen og om hvordan det går med at udføre den i praksis.
We are currently looking for engaged students interested in voluntary hands-on research experience working with digital data collection and analysis. As a Junior Research Associate you will collaborate as a lab affiliate on any of our ongoing projects, based on your interest. You are also welcome to pitch your own project. It will give you an opportunity to hone your skills by collaborating with experienced researchers in the areas of data science, programming, machine learning, digital ethnography, digital media, and digital democracy.
Thyge Enggaard (VP @GetWhy & PhD in Social Data Science) will present his ongoing work on deploying generative AI to scale qualitative research.
Hjalmar Bang Carlsen (UCPH/SODAS) will serve as discussant. He currently leads the project “AInterviewer – using LLMs to collect qualitative interview data at scale”.
Time: 17 Sep 13.30-15.00 Place: Digital Media Lab, Roskilde University, Room 40.3.45
We’re looking for a sharp and curious student with coding skills to join a hands-on research project in the Digital Media Lab at Roskilde University.
You’ll be working closely with researchers experimenting with AI models to conduct qualitative and computational analysis on a fully local large language model (LLM) setup.
4 June 13.00-14.30 in room 40.3.045 at RUC (new date!)
How should qualitative researchers make use of AI? Mark explains how AI can be used to conduct research using the privacy-friendly, sustainable, and local-run AI supercomputer in the lab.
